Help:XSvacer:AIAssistant
Поддержка ИИ-ассистента для разметки предупреждений
Данная функциональность позволяет использовать модель машинного обучения (ИИ) для помощи при разметке предупреждений.
ИИ-ассистент предназначен для разметки предупреждений статусами Confirmed
и False Positive
, которые были предсказаны моделью машинного обучения.
Все данные предупреждений хранятся в Svacer и получаются ИИ-ассистентом с помощью REST API.
Активация и запуск функциональности
ИИ-ассистент реализован в виде отдельного сервиса, взаимодействующего со Svacer по REST API. Для его запуска необходимо:
- Активировать функциональность при запуске Svacer и настроить доступ к ИИ-ассистенту;
- Развернуть и запустить сервис ИИ-ассистента;
Активация функциональности xsvacer
при запуске Svacer
Для активации функциональности необходимо указать флаг --xsvacer.features aiAssistant
при запуске Svacer.
Настройка доступа к ИИ-ассистенту в Svacer
По умолчанию Svacer будет пытаться подключиться к ИИ-ассистенту по адресу http://localhost:8081/
Изменить адрес, по которому Svacer будет подключаться к ИИ-ассистенту, можно одним из способов:
- При запуске Svacer установить переменную окружения
XSVACER_AIASSISTANT_ASSISTANTHOSTURL=http://{адрес ИИ-ассистента}:{порт}/
- В конфигурационном файле
svacer.cfg
добавить раздел
... xsvacer: ... aiAssistant: assistantHostUrl: http://{адрес ИИ-ассистента}:{порт}/ ...
Настройка значения флага --public-url
В связи с тем, что ИИ-ассистент использует REST API Svacer, необходимо добавить url ИИ-ассистента в список публичных url Svacer. Это можно сделать, добавив при запуске Svacer флаг --public-url {url ИИ-ассистента}
.
Развёртывание и запуск ИИ-ассистента
При развёртывании ИИ-ассистента необходимо выполнить следующие действия:
- Запустить docker-контейнер с моделью машинного обучения;
- При необходимости: развернуть postresql-сервер для хранения базы данных ИИ-ассистента;
- Запустить сервис ИИ-ассистента.
Запуск docker-контейнера с моделью машинного обучения
Docker-образ контейнера с моделью можно скачать по ссылке: https://svacer.ispras.ru/docker/images/svacer-ai-model-host.1.0.0.tar.gz (3.3GB)
Далее docker-образ необходимо загрузить на docker-хост с помощью команды
docker image load -i /path/to/svacer-ai-model-host.1.0.0.tar.gz
После этого docker-контейнер может быть запущен следующей командой
docker volume create svacer-ai-cache docker volume create svacer-ai-pgdata docker run -d --name svacer-ai-model-host -p 7000:8000 -v svacer-ai-pgdata:/var/lib/postgresql/data -v svacer-ai-cache:/root/.cache svacer-ai-model-host:1.0.0
Том cache
будет содержать кэш сервиса взаимодействия с моделью машинного обучения.
Том pgdata
будет содержать файлы с данными встроенного в docker-образ postgres'а.
Порт 7000
будет использоваться по умолчанию, если не были изменены параметры подключения сервиса машинного обучения
Запуск ИИ-ассистента
Исполняемый файл ИИ-ассистента можно скачать по ссылке: https://svacer.ispras.ru/releases/svacer-ai/svacer-ai-1-0-0-linux.tar.gz (53MB)
После этого ИИ-ассистент может быть запущен командой svacerai-server run
Флаги команды запуска ИИ-ассистента
Глобальные флаги svacerai-server help
NAME: svacerai-server - Svace AI server USAGE: svacerai-server [global options] command [command options] [arguments...] COMMANDS: run help, h Shows a list of commands or help for one command GLOBAL OPTIONS: --debug (default: false) [$SVACER_AI_DEBUG] --log-level value Defines log level. Available: info, warn, error [$SVACER_AI_LOG_LEVEL] --log value Defines path to log file. By default file /tmp/svacer-ai-*.log will be created. --config value Define path to file with config in YAML format (by default svacer-ai.cfg). --help, -h show help
Название | Тип данных | Описание |
---|---|---|
debug | bool | Отладочный режим логирования |
log-level | string | Уровень логирования |
log | string | Путь к файлу с логами |
config | string | Путь к конфигурационному файлу |
Флаги запуска ИИ-ассистента svacerai-server run help
NAME: svacerai-server run USAGE: svacerai-server run [command options] [arguments...] OPTIONS: --pg value Defines PostgreSQL connection URL --host value Defines host name for the server --svacer-host value Defines remote Svacer host --ai-host value [ --ai-host value ] Specify the address of the service with AI models in the format {host id}:{http://{host address}} --help, -h show help
svacer-ai.cfg
Название | Тип данных | Описание | Формат |
---|---|---|---|
pg | string | Строка подключения к базе данных ИИ-ассистента | https://www.postgresql.org/docs/current/libpq-connect.html#LIBPQ-CONNSTRING-URIS |
host | string | Адрес сетевого интерфейса и порт, на которых будет запущен ИИ-ассистент | {ip адрес}:{порт}
|
svacer-host | string | Url сервиса Svacer, к API которого будет обращаться ИИ-ассистент | https://en.wikipedia.org/wiki/URL#Syntax |
ai-host | []string | Url сервиса с моделями машинного обучения | https://en.wikipedia.org/wiki/URL#Syntax |
Конфигурация ИИ-ассистента
Управление настройками ИИ-ассистента осуществляется с помощью конфигурационного yaml-файла svacer-ai.cfg
в рабочей директории сервиса.
Название | Тип данных | Описание | Значение в конфигурации по умолчанию |
---|---|---|---|
db/url | string | Строка подключения к базе данных ИИ-ассистента | postgres://postgres:postgres@localhost:5432/svacer_ai?sslmode=disable
|
http/host | string | Адрес сетевого интерфейса и порт, на которых будет запущен ИИ-ассистент | localhost:8081
|
http/svacerHostUrl
ai/svacerHostUrl |
string | Url сервиса Svacer, к API которого будет обращаться ИИ-ассистент | http://localhost:8080/ |
http/svacerClientTlsCfg?
ai/svacerClientTlsCfg |
*tls.Config | Настройки безопасного подключения к Svacer | svacerClientTlsCfg: insecureSkipVerify: true |
ai/svacerReviewCommentTemplate | string | Шаблон для формирования комментария к разметке выполненной с помощью ИИ-ассистента. В шаблон передаётся структура processing.MarkerResult
|
См. конфигурацию по умолчанию |
ai/svacerReviewTags | []string | Список названий меток, которые будут установлены маркерам, размеченным с помощью ИИ-ассистента | [AI]
|
hosts | map[string]object | Список параметров подключения к сервисам с моделями машинного обучения, которые будет использовать ИИ-ассистент | {id сервиса}: {параметры подключения} (см. описание ниже) |
Параметры подключения сервиса модели машинного обучения
Параметры подключения сервисов модели задаются в виде map, ключами которой являются идентификаторы сервисов. В значении содержатся следующие параметры:
Название | Тип данных | Описание | Значение в конфигурации по умолчанию |
---|---|---|---|
url | string | Url сервиса с моделями машинного обучения | http://localhost:7000
|
settings/requestBatchSize | int | Количество предупреждений, отправляемых для анализа моделью за раз | 512
|
settings/httpMultipartParameterName
settings/httpMultipartFileName settings/httpMultipartContentType |
string | Параметра multipart-запроса вызова модели | httpMultipartParameterName: "file" httpMultipartFileName: "file.csv" httpMultipartContentType: "application/vnd.ms-excel" |
resources/modelList
resources/modelInference resources/logs |
string | Сопоставление названий ресурсов сервиса моделей | modelList: "/models_info" modelInference: "/use_model_for_file" logs: "/log_file" |
defaults/dataCollector/csvSeparator | string | Разделитель csv-файла, который отправляется в сервис моделей | ","
|
defaults/dataCollector/additionalLineNumber | int | Количество строк исходного кода, которые добавляются до и после строки предупреждения при отправке в сервис моделей | 0
|
defaults/dataCollector/csvColumns | []string | Названия столбцов csv-файла, который отправляется в сервис моделей | [id, warnClass, code]
|
defaults/interpretation/defaultValue
defaults/interpretation/defaultValue defaults/interpretation/defaultValue |
string | Названия статусов, которые присваиваются результату вызова модели | defaultValue: "Undecided" leftClassValue: "False Positive" rightClassValue: "Confirmed" |
Конфигурация по умолчанию
Данная конфигурация применяется по умолчанию при запуске ИИ-ассистента, если отсутствует конфигурационный файл svacer-ai.cfg
.
svacer-ai.cfg
существует, в нём должны содержаться все указанные параметры конфигурации.varSvacerHostUrl: &svacerHostUrl "http://localhost:8080/" varSvacerClientTlsCfg: &svacerClientTlsCfg insecureSkipVerify: true db: url: "postgres://postgres:postgres@localhost:5432/svacer_ai?sslmode=disable" http: host: "localhost:8081" svacerHostUrl: *svacerHostUrl svacerClientTlsCfg: *svacerClientTlsCfg ai: svacerHostUrl: *svacerHostUrl svacerClientTlsCfg: *svacerClientTlsCfg svacerReviewCommentTemplate: |+ `Timestamp: {{now.UTC.Format "2006-01-02T15:04:05Z"}}` `AI model: {{.Pipeline.Name}}` `Confidence level: {{ printf "%.2f" (index .Interpretation 0).Confidence }}` svacerReviewTags: - AI hosts: server-status: url: "http://localhost:7000" settings: requestBatchSize: 512 httpMultipartParameterName: "file" httpMultipartFileName: "file.csv" httpMultipartContentType: "application/vnd.ms-excel" resources: modelList: "/models_info" modelInference: "/use_model_for_file" logs: "/log_file" defaults: dataCollector: csvSeparator: "," additionalLinesNumber: 0 csvColumns: - "id" - "warnClass" - "code" interpretation: defaultValue: "Undecided" leftClassValue: "False Positive" rightClassValue: "Confirmed"