Help:13-alpha MCP: Difference between revisions
Mitrofanov (talk | contribs) No edit summary |
Mitrofanov (talk | contribs) No edit summary |
||
| Line 1: | Line 1: | ||
== Архитектура == | == Архитектура == | ||
[https://modelcontextprotocol.io/docs/getting-started/intro MCP] — открытый стандарт, через который LLM-клиенты (Claude Desktop, Cursor, VS Code, OpenWebUI и др.) вызывают внешние инструменты. | [https://modelcontextprotocol.io/docs/getting-started/intro MCP] — открытый стандарт, через который LLM-клиенты (Claude Desktop, Cursor, VS Code, OpenWebUI и др.) вызывают внешние инструменты. | ||
Svacer MCP соединяет одно с другим: 8 инструментов поверх публичного REST API Svacer, которые LLM выбирает и вызывает в ответ на обычный текстовый запрос. Вместо ручной последовательности «открыть UI, найти проект, выбрать снимок, применить фильтр» достаточно сформулировать вопрос в чате — например, «сколько критических предупреждений в последнем снимке bash?» — и получить ответ | Svacer MCP соединяет одно с другим: 8 инструментов поверх публичного REST API Svacer, которые LLM выбирает и вызывает в ответ на обычный текстовый запрос. Вместо ручной последовательности «открыть UI, найти проект, выбрать снимок, применить фильтр» достаточно сформулировать вопрос в чате — например, «сколько критических предупреждений в последнем снимке bash?» — и получить ответ. Необходимые вызовы инструментов модель выполняет самостоятельно. | ||
[[File:Архитектура MCP.png|thumb|none|x800px|alt=architectureMCP|Архитектура MCP-сервер]] | [[File:Архитектура MCP.png|thumb|none|x800px|alt=architectureMCP|Архитектура MCP-сервер]] | ||
Revision as of 10:41, 21 May 2026
Архитектура
MCP — открытый стандарт, через который LLM-клиенты (Claude Desktop, Cursor, VS Code, OpenWebUI и др.) вызывают внешние инструменты. Svacer MCP соединяет одно с другим: 8 инструментов поверх публичного REST API Svacer, которые LLM выбирает и вызывает в ответ на обычный текстовый запрос. Вместо ручной последовательности «открыть UI, найти проект, выбрать снимок, применить фильтр» достаточно сформулировать вопрос в чате — например, «сколько критических предупреждений в последнем снимке bash?» — и получить ответ. Необходимые вызовы инструментов модель выполняет самостоятельно.
Поток запроса: LLM-клиент отправляет MCP-вызов через STDIO или Streamable HTTP → server.py передаёт его в выбранный инструмент из tools/ → инструмент проверяет параметры и обращается к api_client.py → клиент получает JWT от auth.py (модуль автоматически обновляет токен по истечении срока действия или при ответе 401) → запрос отправляется в Svacer REST API.