Help:13-alpha deploy - Revision history

Akuzmin: review and minor fixes

2026-06-19T09:32:54Z

review and minor fixes

M.vinogradov: mcp link

2026-05-26T12:07:10Z

mcp link

← Older revision		Revision as of 15:07, 26 May 2026
Line 20:		Line 20:
	\| <code>llm</code> \|\| Запуск Svacer с поддержкой ИИ-ассистента и возможностью подключения к нему внешних LLM для разметки предупреждений		\| <code>llm</code> \|\| Запуск Svacer с поддержкой ИИ-ассистента и возможностью подключения к нему внешних LLM для разметки предупреждений
	\|-		\|-
	\| <code>mcp</code> \|\| Запуск Svacer с MCP-сервером		\| <code>mcp</code> \|\| Запуск Svacer с [[Help:13-alpha MCP\|MCP-сервером]]
	\|-		\|-
	\| <code>"*"</code> \|\| Запуск Svacer со всеми доступными профилями		\| <code>"*"</code> \|\| Запуск Svacer со всеми доступными профилями

M.vinogradov: Добавлены однострочники для удаления docker-артефактов

2026-05-26T08:45:01Z

Добавлены однострочники для удаления docker-артефактов

@@ Line 155: / Line 155: @@
 <pre>
 docker volume rm svacer-13-ai-postgres svacer-13-object-store svacer-13-postgres svacer-13-snapshot-sources
 </pre>
@@ Line 163: / Line 169: @@
 <pre>
 docker image rm ispras/svacer:13-alpha ispras/svacerai:13-alpha ispras/svacer-mcp:13-alpha ispras/validation-server:13-alpha
 </pre>

M.vinogradov: Добавлена инструкция для удаления демонстрационной версии

2026-05-26T08:27:50Z

Добавлена инструкция для удаления демонстрационной версии

@@ Line 132: / Line 132: @@
 #            get_project_stats, get_project_groups, get_advanced_file_preview, get_diff
 # SVACER_TOOLS=get_projects,get_snapshots,get_markers
 </pre>

M.vinogradov: Дополнительные уточнения

2026-05-25T10:11:03Z

Дополнительные уточнения

← Older revision		Revision as of 13:11, 25 May 2026
Line 21:		Line 21:
	\|-		\|-
	\| <code>mcp</code> \|\| Запуск Svacer с MCP-сервером		\| <code>mcp</code> \|\| Запуск Svacer с MCP-сервером
			\|-
			\| <code>"*"</code> \|\| Запуск Svacer со всеми доступными профилями
	\|}		\|}

Line 37:		Line 39:
	docker compose -f docker-compose-with-ai-llm-mcp.yml --env-file ./llm-mcp.env ... --profile llm --profile mcp ... up -d		docker compose -f docker-compose-with-ai-llm-mcp.yml --env-file ./llm-mcp.env ... --profile llm --profile mcp ... up -d

	~~<!--~~ == <code>--profile ~~no-~~ai</code> == ~~-->~~		== <code>--profile ai</code> ==
	~~<!--~~ Данный профиль не требует дополнительной конфигурации для запуска ~~-->~~		Данный профиль не требует дополнительной конфигурации для запуска

	== <code>--profile llm</code> ==		== <code>--profile llm</code> ==
	Запуск Svacer с данным профилем даёт возможность подключить к ИИ-ассистенту внешний сервис моделей, поддерживающий OpenAI API. После успешного подключения ИИ-ассистент сможет использовать LLM для разметки и комментирования предупреждений. В списке разметки с помощью ИИ появятся модели доступные пользователю, чей ключ был передан при запуске.		Запуск Svacer с данным профилем даёт возможность подключить к ИИ-ассистенту внешний сервис моделей, поддерживающий OpenAI API. После успешного подключения ИИ-ассистент сможет использовать LLM для разметки и комментирования предупреждений. В списке разметки с помощью ИИ появятся модели доступные пользователю, чей ключ был передан при запуске.
Line 55:		Line 58:
	Описание переменных доступных для конфигурации запуска ИИ-ассистента с поддержкой внешнего сервиса моделей:		Описание переменных доступных для конфигурации запуска ИИ-ассистента с поддержкой внешнего сервиса моделей:
	<pre>		<pre>
	# URL of the OpenAI API-compatible LLM ~~hosting~~ service		# URL of the OpenAI API-compatible LLM model service
	LLM_URL=		LLM_URL=

	# LLM ~~hosting~~ service authorization token		# LLM model service authorization token
	LLM_TOKEN=		LLM_TOKEN=

	# Svacer admin authorization token~~, which will be used to perform LLM service registration requests in~~ the AI assistant.		# Svacer admin authorization token for the operation of AI-assistant components
	# Or with REG_LOGIN and REG_PASSWORD, if token is not set		# Or with REG_LOGIN and REG_PASSWORD, if token is not set
	# REG_TOKEN=		# REG_TOKEN=

	# Svacer admin login and password		# Svacer admin login and password for the operation of AI-assistant components
	# REG_LOGIN=admin		# REG_LOGIN=admin
	# REG_PASSWORD=admin		# REG_PASSWORD=admin

	# ID of the service in the AI assistant		# ID of the service in the AI-assistant
	# REG_ID=llm		# REG_ID=llm

	# The name of the service displayed in the AI assistant		# The name of the service displayed in the AI-assistant
	# REG_NAME=llm		# REG_NAME=llm

	# Service description		# Service description
	# REG_DESCRIPTION="LLM ~~hosting~~ service"		# REG_DESCRIPTION="LLM model service"

	# Comma-separated list of available models. If not specified, all models available to the LLM ~~hosting~~ service user will be available.		# Comma-separated list of available models. If not specified, all models available to the LLM model service user will be available.
	# MODEL_WHITELIST=		# MODEL_WHITELIST=

	# Maximum number of simultaneous requests to ~~process warning with~~ LLM		# Maximum number of simultaneous requests to the LLM model service
	# MAX_PARALLEL_REQUESTS=1		# MAX_PARALLEL_REQUESTS=1

Line 92:		Line 95:

	При запуске Svacer с профилем <code>llm</code> необходимо:		При запуске Svacer с профилем <code>llm</code> необходимо:
	* установить в переменную окружения <code>MCP_PORT</code> номер сетевого порта на котором будет доступен MCP-сервер. По умолчанию будет назначен порт <code>8002</code>		* установить в переменную окружения <code>MCP_PORT</code> номер сетевого порта на котором будет доступен MCP-сервер. По умолчанию будет назначен порт <code>8002</code>;
	* установить в переменную окружения <code>SVACER_MPC_TOKEN</code> строку с токеном авторизации, который необходимо будет указать в клиенте MCP-сервера;		* установить в переменную окружения <code>SVACER_MPC_TOKEN</code> строку с токеном авторизации, который необходимо будет указать в клиенте MCP-сервера;
	* при необходимости доступа к MCP-серверу по адресу отличному от <code>localhost</code> (<code>127.0.0.1</code>) или при использовании DNS необходимо:		* при необходимости доступа к MCP-серверу по адресу отличному от <code>localhost</code> (<code>127.0.0.1</code>) или при использовании DNS необходимо:
	** указать необходимый адрес/dns-имя в переменной <code>MCP_ALLOWED_HOSTS</code> в виде <code>172.17.0.1:</code>/<code>some.domain:</code>		** указать необходимый адрес/dns-имя в переменной <code>MCP_ALLOWED_HOSTS</code> в виде <code>172.17.0.1:</code>/<code>some.domain:</code>;
	** указать необходимый адрес/dns-имя в переменной <code><nowiki>MCP_ALLOWED_ORIGINS</nowiki></code> в виде <code><nowiki>http://172.17.0.1:</nowiki></code>/<code><nowiki>http://some.domain:</nowiki></code>		** указать необходимый адрес/dns-имя в переменной <code><nowiki>MCP_ALLOWED_ORIGINS</nowiki></code> в виде <code><nowiki>http://172.17.0.1:</nowiki></code>/<code><nowiki>http://some.domain:</nowiki></code>;
	* при необходимости можно настроить логин и пароль пользователя, от имени которого MCP-сервер будет выполнять запросы к Svacer. По умолчанию <code>admin:admin</code>		* при необходимости можно настроить логин и пароль пользователя, от имени которого MCP-сервер будет выполнять запросы к Svacer. По умолчанию <code>admin:admin</code>.

	После запуска mcp-сервер будет доступен по адресу <code><nowiki>http://localhost:{MCP_PORT}/mcp</nowiki></code>		После запуска mcp-сервер будет доступен по адресу <code><nowiki>http://localhost:{MCP_PORT}/mcp</nowiki></code>

Line 106:		Line 110:

	# Svacer admin login and password		# Svacer admin login and password
	SVACER_LOGIN=admin		# SVACER_LOGIN=admin
	SVACER_PASSWORD=admin		# SVACER_PASSWORD=admin

	# External port that will be mapped by docker to the internal port 8000		# External port that will be mapped by docker to the internal port 8000
	MCP_PORT=8002		# MCP_PORT=8002

	MCP_ALLOWED_HOSTS=172.17.0.1:*
	MCP_ALLOWED_ORIGINS=http://172.17.0.1:*

	# ~~Svacer server (container) URL~~		# DNS rebinding protection for FastMCP
	# ~~SVACER_URL~~=http://svacer:~~8080~~		# MCP_ENABLE_DNS_REBINDING_PROTECTION=false
			# MCP_ALLOWED_HOSTS=svacer-mcp:*
			# MCP_ALLOWED_ORIGINS=http://svacer-mcp:*

	# HTTP timeout for requests to Svacer, seconds		# HTTP timeout for requests to Svacer, seconds

Mitrofanov: /* --profile mcp */

2026-05-25T08:14:08Z

--profile mcp

← Older revision		Revision as of 11:14, 25 May 2026
Line 97:		Line 97:
	** указать необходимый адрес/dns-имя в переменной <code>MCP_ALLOWED_HOSTS</code> в виде <code>172.17.0.1:</code>/<code>some.domain:</code>		** указать необходимый адрес/dns-имя в переменной <code>MCP_ALLOWED_HOSTS</code> в виде <code>172.17.0.1:</code>/<code>some.domain:</code>
	** указать необходимый адрес/dns-имя в переменной <code><nowiki>MCP_ALLOWED_ORIGINS</nowiki></code> в виде <code><nowiki>http://172.17.0.1:</nowiki></code>/<code><nowiki>http://some.domain:</nowiki></code>		** указать необходимый адрес/dns-имя в переменной <code><nowiki>MCP_ALLOWED_ORIGINS</nowiki></code> в виде <code><nowiki>http://172.17.0.1:</nowiki></code>/<code><nowiki>http://some.domain:</nowiki></code>
	* при необходимости можно настроить логин и пароль пользователя, от имени которого MCP-сервер будет выполнять запросы к Svacer. По умолчанию: <code>admin:admin</code>		* при необходимости можно настроить логин и пароль пользователя, от имени которого MCP-сервер будет выполнять запросы к Svacer. По умолчанию <code>admin:admin</code>
	После запуска mcp-сервер будет доступен по адресу <code><nowiki>http://localhost:{MCP_PORT}/mcp</nowiki></code>		После запуска mcp-сервер будет доступен по адресу <code><nowiki>http://localhost:{MCP_PORT}/mcp</nowiki></code>

Mitrofanov at 08:13, 25 May 2026

2026-05-25T08:13:38Z

← Older revision		Revision as of 11:13, 25 May 2026
Line 46:		Line 46:
	* установить в переменную окружения <code>LLM_TOKEN</code> значение ключа авторизации в сервис моделей;		* установить в переменную окружения <code>LLM_TOKEN</code> значение ключа авторизации в сервис моделей;
	* при необходимости установить значения переменных <code>REG_TOKEN</code> или <code>REG_LOGIN</code> и <code>REG_PASSWORD</code> содержащих, соответственно, токен авторизации или логин и пароль администратора. Эти данные нужны для запуска компонентов поддержки LLM в ИИ-ассистенте. По умолчанию будут использоваться логин и пароль <code>admin:admin</code>;		* при необходимости установить значения переменных <code>REG_TOKEN</code> или <code>REG_LOGIN</code> и <code>REG_PASSWORD</code> содержащих, соответственно, токен авторизации или логин и пароль администратора. Эти данные нужны для запуска компонентов поддержки LLM в ИИ-ассистенте. По умолчанию будут использоваться логин и пароль <code>admin:admin</code>;
	* при желании изменить отображаемое название сервиса в интерфейсе выбора моделей, можно установить значение переменной <code>REG_NAME</code>. По умолчанию: <code>llm</code>;		* при желании изменить отображаемое название сервиса в интерфейсе выбора моделей, можно установить значение переменной <code>REG_NAME</code>. По умолчанию <code>llm</code>;
	* при необходимости ограничения списка доступных моделей, в переменную <code>MODEL_WHITELIST</code> нужно передать список названий моделей разделённых запятыми;		* при необходимости ограничения списка доступных моделей, в переменную <code>MODEL_WHITELIST</code> нужно передать список названий моделей разделённых запятыми;
	* если производительность сервиса моделей позволяет параллельно обрабатывать несколько предупреждений, то можно установить значение переменной <code>MAX_PARALLEL_REQUESTS</code> в значение больше единицы;		* если производительность сервиса моделей позволяет параллельно обрабатывать несколько предупреждений, то можно установить значение переменной <code>MAX_PARALLEL_REQUESTS</code> в значение больше единицы;

M.vinogradov: удалена лишняя строка

2026-05-25T07:45:08Z

удалена лишняя строка

← Older revision		Revision as of 10:45, 25 May 2026
Line 50:		Line 50:
	* если производительность сервиса моделей позволяет параллельно обрабатывать несколько предупреждений, то можно установить значение переменной <code>MAX_PARALLEL_REQUESTS</code> в значение больше единицы;		* если производительность сервиса моделей позволяет параллельно обрабатывать несколько предупреждений, то можно установить значение переменной <code>MAX_PARALLEL_REQUESTS</code> в значение больше единицы;
	* если производительность модели не позволяет обрабатывать одно предупреждение в минуту, то результаты обработки не будут получены. Чтобы увеличить время ожидания новых результатов модели, можно установить значение переменной <code>MODEL_VALIDATION_MAXATTEMPTS</code> в значение кратное 12 (двенадцати). Например, значение 60 == 5 минут.		* если производительность модели не позволяет обрабатывать одно предупреждение в минуту, то результаты обработки не будут получены. Чтобы увеличить время ожидания новых результатов модели, можно установить значение переменной <code>MODEL_VALIDATION_MAXATTEMPTS</code> в значение кратное 12 (двенадцати). Например, значение 60 == 5 минут.

	В процессе обработки набора маркеров с помощью LLM ИИ-ассистент ожидает, что за минуту будет обрабатываться хотя бы один маркер. Если в течение минуты не появятся новы

	Значения данных переменных могут быть сохранены в <code>.env</code> файл и переданы при запуске с помощью аргумента <code>docker compose --env-file ./.env ... up -d</code>		Значения данных переменных могут быть сохранены в <code>.env</code> файл и переданы при запуске с помощью аргумента <code>docker compose --env-file ./.env ... up -d</code>

Mitrofanov at 07:36, 25 May 2026

2026-05-25T07:36:15Z

← Older revision		Revision as of 10:36, 25 May 2026
Line 45:		Line 45:
	* установить в переменную окружения <code>LLM_URL</code> значение url, по которому контейнер <code>svacer-validation-server</code> сможет подключиться к сервису моделей, совместимому с OpenAI API;		* установить в переменную окружения <code>LLM_URL</code> значение url, по которому контейнер <code>svacer-validation-server</code> сможет подключиться к сервису моделей, совместимому с OpenAI API;
	* установить в переменную окружения <code>LLM_TOKEN</code> значение ключа авторизации в сервис моделей;		* установить в переменную окружения <code>LLM_TOKEN</code> значение ключа авторизации в сервис моделей;
	* при необходимости установить значения переменных <code>REG_TOKEN</code> или <code>REG_LOGIN</code> и <code>REG_PASSWORD</code> содержащих, соответственно, токен авторизации или логин и пароль администратора. Эти данные нужны для запуска компонентов поддержки LLM в ИИ-ассистенте. По умолчанию будут использоваться логин и пароль <code>admin/admin</code>;		* при необходимости установить значения переменных <code>REG_TOKEN</code> или <code>REG_LOGIN</code> и <code>REG_PASSWORD</code> содержащих, соответственно, токен авторизации или логин и пароль администратора. Эти данные нужны для запуска компонентов поддержки LLM в ИИ-ассистенте. По умолчанию будут использоваться логин и пароль <code>admin:admin</code>;
	* при желании изменить отображаемое название сервиса в интерфейсе выбора моделей, можно установить значение переменной <code>REG_NAME</code>. По умолчанию: <code>llm</code>;		* при желании изменить отображаемое название сервиса в интерфейсе выбора моделей, можно установить значение переменной <code>REG_NAME</code>. По умолчанию: <code>llm</code>;
	* при необходимости ограничения списка доступных моделей, в переменную <code>MODEL_WHITELIST</code> нужно передать список названий моделей разделённых запятыми;		* при необходимости ограничения списка доступных моделей, в переменную <code>MODEL_WHITELIST</code> нужно передать список названий моделей разделённых запятыми;
Line 99:		Line 99:
	** указать необходимый адрес/dns-имя в переменной <code>MCP_ALLOWED_HOSTS</code> в виде <code>172.17.0.1:</code>/<code>some.domain:</code>		** указать необходимый адрес/dns-имя в переменной <code>MCP_ALLOWED_HOSTS</code> в виде <code>172.17.0.1:</code>/<code>some.domain:</code>
	** указать необходимый адрес/dns-имя в переменной <code><nowiki>MCP_ALLOWED_ORIGINS</nowiki></code> в виде <code><nowiki>http://172.17.0.1:</nowiki></code>/<code><nowiki>http://some.domain:</nowiki></code>		** указать необходимый адрес/dns-имя в переменной <code><nowiki>MCP_ALLOWED_ORIGINS</nowiki></code> в виде <code><nowiki>http://172.17.0.1:</nowiki></code>/<code><nowiki>http://some.domain:</nowiki></code>
	* при необходимости можно настроить логин и пароль пользователя, от имени которого MCP-сервер будет выполнять запросы к Svacer. По умолчанию: <code>admin/admin</code>		* при необходимости можно настроить логин и пароль пользователя, от имени которого MCP-сервер будет выполнять запросы к Svacer. По умолчанию: <code>admin:admin</code>
	После запуска mcp-сервер будет доступен по адресу <code><nowiki>http://localhost:{MCP_PORT}/mcp</nowiki></code>		После запуска mcp-сервер будет доступен по адресу <code><nowiki>http://localhost:{MCP_PORT}/mcp</nowiki></code>

Mitrofanov: /* --profile mcp */

2026-05-25T07:25:07Z

--profile mcp

← Older revision		Revision as of 10:25, 25 May 2026
Line 91:		Line 91:

	== <code>--profile mcp</code> ==		== <code>--profile mcp</code> ==
	При запуске с данным профилем стартует контейнер с MCP-сервером подключённый к текущему экземпляру Svacer.		При запуске с данным профилем стартует контейнер с MCP-сервером, подключённый к текущему экземпляру Svacer.

	При запуске Svacer с профилем <code>llm</code> необходимо:		При запуске Svacer с профилем <code>llm</code> необходимо:
	* установить в переменную окружения <code>MCP_PORT</code> номер сетевого порта на котором будет доступен MCP-сервер. По умолчанию будет назначен порт <code>8002</code>.		* установить в переменную окружения <code>MCP_PORT</code> номер сетевого порта на котором будет доступен MCP-сервер. По умолчанию будет назначен порт <code>8002</code>
	* установить в переменную окружения <code>SVACER_MPC_TOKEN</code> строку с токеном авторизации, который необходимо будет указать в клиенте MCP-сервера;		* установить в переменную окружения <code>SVACER_MPC_TOKEN</code> строку с токеном авторизации, который необходимо будет указать в клиенте MCP-сервера;
	* при необходимости доступа к MCP-серверу по адресу отличному от <code>localhost</code> (<code>127.0.0.1</code>) или при использовании DNS необходимо:		* при необходимости доступа к MCP-серверу по адресу отличному от <code>localhost</code> (<code>127.0.0.1</code>) или при использовании DNS необходимо:
	** указать необходимый адрес/dns-имя в переменной <code>MCP_ALLOWED_HOSTS</code> в виде <code>172.17.0.1:</code>/<code>some.domain:</code>		** указать необходимый адрес/dns-имя в переменной <code>MCP_ALLOWED_HOSTS</code> в виде <code>172.17.0.1:</code>/<code>some.domain:</code>
	** указать необходимый адрес/dns-имя в переменной <code><nowiki>MCP_ALLOWED_ORIGINS</nowiki></code> в виде <code><nowiki>http://172.17.0.1:</nowiki></code>/<code><nowiki>http://some.domain:</nowiki></code>		** указать необходимый адрес/dns-имя в переменной <code><nowiki>MCP_ALLOWED_ORIGINS</nowiki></code> в виде <code><nowiki>http://172.17.0.1:</nowiki></code>/<code><nowiki>http://some.domain:</nowiki></code>
	* ~~При~~ необходимости можно настроить логин и пароль пользователя, от имени которого ~~mcp~~-сервер будет выполнять запросы к Svacer. По умолчанию: <code>admin:admin</code>		* при необходимости можно настроить логин и пароль пользователя, от имени которого MCP-сервер будет выполнять запросы к Svacer. По умолчанию: <code>admin/admin</code>

	После запуска mcp-сервер будет доступен по адресу <code><nowiki>http://localhost:{MCP_PORT}/mcp</nowiki></code>		После запуска mcp-сервер будет доступен по адресу <code><nowiki>http://localhost:{MCP_PORT}/mcp</nowiki></code>

← Older revision		Revision as of 12:32, 19 June 2026
Line 1:		Line 1:
	== Демонстрационная сборка ==		== Демонстрационная сборка ==

	Установка демонстрационной версии Svacer с поддержкой [[Help:13-alpha introduction\|описанных функций]] доступна только в докере с использованием docker compose		Установка демонстрационной версии Svacer с поддержкой [[Help:13-alpha introduction\|описанных функций]] доступна только в докере с использованием docker compose.

	== docker compose ==		== docker compose ==
Line 40:		Line 40:

	== <code>--profile ai</code> ==		== <code>--profile ai</code> ==
	Данный профиль не требует дополнительной конфигурации для запуска		Данный профиль не требует дополнительной конфигурации для запуска.

	== <code>--profile llm</code> ==		== <code>--profile llm</code> ==
Line 46:		Line 46:

	При запуске Svacer с профилем <code>llm</code> необходимо:		При запуске Svacer с профилем <code>llm</code> необходимо:
	* установить в переменную окружения <code>LLM_URL</code> значение ~~url~~, по которому контейнер <code>svacer-validation-server</code> сможет подключиться к сервису моделей, совместимому с OpenAI API;		* установить в переменную окружения <code>LLM_URL</code> значение URL, по которому контейнер <code>svacer-validation-server</code> сможет подключиться к сервису моделей, совместимому с OpenAI API;
	* установить в переменную окружения <code>LLM_TOKEN</code> значение ключа авторизации в ~~сервис~~ моделей;		* установить в переменную окружения <code>LLM_TOKEN</code> значение ключа авторизации в сервисе моделей;
	* при необходимости установить значения переменных <code>REG_TOKEN</code> или <code>REG_LOGIN</code> и <code>REG_PASSWORD</code> содержащих, соответственно, токен авторизации или логин и пароль администратора. Эти данные нужны для запуска компонентов поддержки LLM в ИИ-ассистенте. По умолчанию будут использоваться логин и пароль <code>admin:admin</code>;		* при необходимости установить значения переменных <code>REG_TOKEN</code> или <code>REG_LOGIN</code> и <code>REG_PASSWORD</code> содержащих, соответственно, токен авторизации или логин и пароль администратора. Эти данные нужны для запуска компонентов поддержки LLM в ИИ-ассистенте. По умолчанию будут использоваться логин и пароль <code>admin:admin</code>;
	* при желании изменить отображаемое название сервиса в интерфейсе выбора моделей, можно установить значение переменной <code>REG_NAME</code>. По умолчанию <code>llm</code>;		* при желании изменить отображаемое название сервиса в интерфейсе выбора моделей, можно установить значение переменной <code>REG_NAME</code>. По умолчанию <code>llm</code>;
	* при необходимости ограничения списка доступных моделей, в переменную <code>MODEL_WHITELIST</code> нужно передать список названий моделей разделённых запятыми;		* при необходимости ограничения списка доступных моделей, в переменную <code>MODEL_WHITELIST</code> нужно передать список названий моделей, разделённых запятыми;
	* если производительность сервиса моделей позволяет параллельно обрабатывать несколько предупреждений, то можно установить значение переменной <code>MAX_PARALLEL_REQUESTS</code> в значение больше единицы;		* если производительность сервиса моделей позволяет параллельно обрабатывать несколько предупреждений, то можно установить значение переменной <code>MAX_PARALLEL_REQUESTS</code> в значение больше единицы;
	* если производительность модели не позволяет обрабатывать одно предупреждение в минуту, то результаты обработки не будут получены. Чтобы увеличить время ожидания новых результатов модели, можно установить значение переменной <code>MODEL_VALIDATION_MAXATTEMPTS</code> в значение кратное 12 (двенадцати). Например, значение 60 == 5 минут.		* если производительность модели не позволяет обрабатывать одно предупреждение в минуту, то результаты обработки не будут получены. Чтобы увеличить время ожидания новых результатов модели, можно установить значение переменной <code>MODEL_VALIDATION_MAXATTEMPTS</code> в значение кратное 12 (двенадцати). Например, значение 60 == 5 минут.
Line 56:		Line 56:
	Значения данных переменных могут быть сохранены в <code>.env</code> файл и переданы при запуске с помощью аргумента <code>docker compose --env-file ./.env ... up -d</code>		Значения данных переменных могут быть сохранены в <code>.env</code> файл и переданы при запуске с помощью аргумента <code>docker compose --env-file ./.env ... up -d</code>

	Описание переменных доступных для конфигурации запуска ИИ-ассистента с поддержкой внешнего сервиса моделей:		Описание переменных, доступных для конфигурации запуска ИИ-ассистента с поддержкой внешнего сервиса моделей:
	<pre>		<pre>
	# URL of the OpenAI API-compatible LLM model service		# URL of the OpenAI API-compatible LLM model service
Line 95:		Line 95:

	При запуске Svacer с профилем <code>llm</code> необходимо:		При запуске Svacer с профилем <code>llm</code> необходимо:
	* установить в переменную окружения <code>MCP_PORT</code> номер сетевого порта на котором будет доступен MCP-сервер. По умолчанию будет назначен порт <code>8002</code>;		* установить в переменную окружения <code>MCP_PORT</code> номер сетевого порта, на котором будет доступен MCP-сервер. По умолчанию будет назначен порт <code>8002</code>;
	* установить в переменную окружения <code>SVACER_MPC_TOKEN</code> строку с токеном авторизации, который необходимо будет указать в клиенте MCP-сервера;		* установить в переменную окружения <code>SVACER_MPC_TOKEN</code> строку с токеном авторизации, который необходимо будет указать в клиенте MCP-сервера;
	* при необходимости доступа к MCP-серверу по адресу отличному от <code>localhost</code> (<code>127.0.0.1</code>) или при использовании DNS необходимо:		* при необходимости доступа к MCP-серверу по адресу отличному от <code>localhost</code> (<code>127.0.0.1</code>) или при использовании DNS необходимо:
Line 104:		Line 104:
	После запуска mcp-сервер будет доступен по адресу <code><nowiki>http://localhost:{MCP_PORT}/mcp</nowiki></code>		После запуска mcp-сервер будет доступен по адресу <code><nowiki>http://localhost:{MCP_PORT}/mcp</nowiki></code>

	Описание других переменных доступных для конфигурации запуска ИИ-ассистента с поддержкой внешнего сервиса моделей:		Описание других переменных, доступных для конфигурации запуска ИИ-ассистента с поддержкой внешнего сервиса моделей:
	<pre>		<pre>
	# Bearer token for /mcp clients in HTTP mode. Generate: openssl rand -hex 32		# Bearer token for /mcp clients in HTTP mode. Generate: openssl rand -hex 32
Line 136:		Line 136:
	== Удаление демонстрационной версии ==		== Удаление демонстрационной версии ==

	В процессе запуска демонстрационной версии в docker будут созданы контейнеры, тома, сеть с префиксом <code>svacer-13</code>. Чтобы из удалить, выполните последовательно следующие шаги:		В процессе запуска демонстрационной версии в docker будут созданы контейнеры, тома, сеть с префиксом <code>svacer-13</code>. Чтобы их удалить, выполните последовательно следующие шаги:
	# Остановите и удалите все docker-контейнеры Svacer;		# Остановите и удалите все docker-контейнеры Svacer;
	# Удалите тома с данными Svacer;		# Удалите тома с данными Svacer;
Line 151:		Line 151:
	=== Удаление томов с данными БД, объектного и файлового хранилищ ===		=== Удаление томов с данными БД, объектного и файлового хранилищ ===

	После выполнения следующей команды все данные накопленные за время работы демонстрационной версии Svacer будут удалены. При повторном запуске будет развёрнута чистая версия системы.		После выполнения следующей команды все данные, накопленные за время работы демонстрационной версии Svacer, будут удалены. При повторном запуске будет развёрнута чистая версия системы.

	<pre>		<pre>
Line 165:		Line 165:
	=== Удаление docker-образов ===		=== Удаление docker-образов ===

	После удаления docker-образов компонентов демонстрационной версии Svacer, при повторном запуске они снова будут загружены из репозитория https://hub.docker.com.		После удаления docker-образов компонентов демонстрационной версии Svacer, при повторном запуске они снова будут загружены из репозитория https://hub.docker.com/u/ispras.

	<pre>		<pre>